Використання великих мовних моделей в аграрній промисловості

Анотація

Сучасні технології штучного інтелекту (ІІ) та великі мовні моделі (LLMs, Large Language Models) активно впроваджуються в різні галузі промисловості, у тому числі і в аграрний сектор, сприяючи автоматизації моніторингу, підвищенню продуктивності та сталого розвитку. У цій статті проведено аналіз LLMs. Показано їх переваги для аналізу даних, прогнозування змін та оптимізації виробничих процесів, особливо при їх інтеграції з комп'ютерним зором та технологіями обробки відеоданих. Відзначено перспективи застосування в агросекторі (у птахівництві, тваринництві та ін.) Розроблена система використовує мультимодальні LLMs для аналізу поведінки курей на основі відеопотоків, що дозволяє виявляти аномалії в їхній активності, передбачати можливі проблеми зі здоров'ям та автоматично генерувати рекомендації для фермерів. Дослідження підтверджує, що впровадження LLMs у сільське господарство забезпечує: автоматизований моніторинг тварин та сільськогосподарських культур, покращення точності прогнозів урожайності та стану ґрунту, зниження залежності від людського фактору, підтримку прийняття рішень у режимі реального часу. Порівняльний аналіз різних моделей LLMs, GPT-4, Flamingo та LLaVA демонструє їх потенціал у обробці відео та мультимодальному аналізі даних. Представлені результати підтверджують, що використання LLMs у поєднанні з технологіями машинного навчання та комп'ютерного зору відкриває нові перспективи для точного землеробства та автоматизованого контролю за здоров'ям тварин, роблячи сільськогосподарське виробництво більш технологічним, економічним та екологічним.