Формування діагностичних моделей на основі комбінування спектральних характеристик нелінійних динамічних об’єктів

Автор(и)

  • Фомін Олександр Олексійович Одеський національний політехнічний університет, просп. Шевченка, 1,Одеса, Україна, 65044 https://orcid.org/0000-0002-8816-0652
  • Павленко Віталій Данилович Одеський національний політехнічний університет, просп. Шевченка, 1,Одеса, Україна, 65044 https://orcid.org/0000-0002-5655-4171
  • Рубан Олександр Дмитрович Одеський національний політехнічний університет, просп. Шевченка, 1,Одеса, Україна, 65044 https://orcid.org/0000-0001-5199-8913
  • Федорова Ганна Миколаївна Одеський національний політехнічний університет, просп. Шевченка, 1,Одеса, Україна, 65044 https://orcid.org/0000-0002-7363-7817

DOI:

https://doi.org/10.15276/aait.01.2020.5

Ключові слова:

нелінійні динамічні об’єкти, діагностичні моделі, редукція моделей, спектральні перетворення

Анотація

В роботі вирішується задача побудови діагностичних моделей для об'єктів нелінійної динаміки. Розглянуто причини збільшення розмірності опису сучасних об'єктів діагностування і пов'язані з цим проблеми використання існуючих методів діагностики. Метою роботи є підвищення достовірності діагностування нелінійних динамічних об’єктів шляхом формування діагностичних моделей в умовах збільшення розмірності опису об'єктів діагностування для створення ефективних інструментальних засобів автоматизованих систем технічного діагностування об´єктів різної природи. Наведено широкий огляд і класифікацію методів зниження розмірності простору діагностичних ознак, в тому числі, для нелінійних динамічних об'єктів з неперервними характеристиками та невідомою структурою, які можна розглядати як «чорну скриньку». Запропоновано метод формування діагностичних моделей нелінійних динамічних об'єктів на основі комбінування спектральних характеристик, отриманих в результаті перетворень неперервних моделей: коефіцієнтів вейвлет-перетворень та моментів різних порядків досліджуваних моделей. Запропоновано сімейство діагностичних моделей у вигляді комбінацій спектральних характеристик динамічних об’єктів зі слабкою нелінійністю. Запропоновано гібридний метод формування діагностичних моделей у вигляді комбінацій спектральних характеристик. Метод складається з послідовного застосування фільтрації ознак для формування первинного простору діагностичних ознак, побудови простору вторинних ознак за допомогою спектральних перетворень та побудови діагностичної моделі методом обертання з використанням методу повного перебору вторинних ознак. Наведено покроковий алгоритм формування діагностичних моделей за допомогою запропонованого гібридного методу. Запропонований метод апробовано на реальній задачі діагностування нелінійного динамічного об'єкта - електричного двигуна. Первинна діагностична модель електродвигуна отримана на основі непрямих вимірювань повітряного зазору між ротором і статором двигуна. Діагностичні моделі, побудовані поєднанням спектральних характеристик безперервних моделей. Запропоновано сімейство діагностичних моделей електричного двигуна. Метод демонструє більшу завадостійкість показника достовірності, ніж існуючі методи побудови просторів діагностичних ознак: відліків, момент та коефіцієнтів вейвлет перетворень первинних діагностичних моделей.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Біографії авторів

Фомін Олександр Олексійович , Одеський національний політехнічний університет, просп. Шевченка, 1,Одеса, Україна, 65044

доктор техніч. наук, доцент кафедри комп’ютеризованих систем управління

Павленко Віталій Данилович, Одеський національний політехнічний університет, просп. Шевченка, 1,Одеса, Україна, 65044

доктор техніч наук, професор кафедри комп’ютеризованих систем управління

Рубан Олександр Дмитрович , Одеський національний політехнічний університет, просп. Шевченка, 1,Одеса, Україна, 65044

провідний інженер відділу інноваційних інформаційних технологій

Федорова Ганна Миколаївна, Одеський національний політехнічний університет, просп. Шевченка, 1,Одеса, Україна, 65044

аспірант кафедри комп’ютеризованих систем управління

Опубліковано

2020-04-10

Як цитувати

[1]
Fomin O.O.., Pavlenko V.D.., Ruban O.D., Fedorova H.M.. “Construction of the diagnostic model based on combining spectral characteristics of nonlinear dynamic objects”. Applied Aspects of Information Technology. 2020; Vol. 3, No. 1: 431–442. DOI:https://doi.org/10.15276/aait.01.2020.5.

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають