Система стимулювання для децентралізованих платформ на основі DAG

Анотація

Децентралізовані публічні платформи стають все більш популярними через зростання кількості до-датків для різних
сфер бізнесу, фінансів і соціального життя. Неавторизовані вузли можуть легко приєднатися до таких мереж без будь-якого
підтвердження, що робить прозору систему винагород і покарань вирішальною для самодостатності публічних платформ.
Щоб досягти цього, система заохо-чення та покарання за поведінку працівників має бути тісно узгоджена з відповідним
консенсусним протоколом, враховуючи всі його особливості та сприяючи сприятливому середовищу з рівними пра-вами
для всіх учасників. Основна мета винагород полягає в тому, щоб заохотити працівників дотри-муватись протоколу належним чином і покарати їх за будь-який тип неналежної поведінки. Питання винагороди та покарання за блоки в децентралізованих мережах добре вивчені, але структура поси-лань DAG розподіленого леджера змушує нас розробляти методи, які є
більш актуальними. Оскільки структури посилань не можуть бути надійно підтверджені через те, що вони побудовані на
основі миттєвої видимості блоків певним вузлом, ми пропонуємо встановлювати винагороди для блоків у мережі DAG на
основі ступеня довіри топологічних структур. При цьому всі чесні вузли приймають спільні рішення лише на основі інформації, записаної в леджер, не перевантажуючи мережу додатко-вими взаємодіями, оскільки такі дані завжди ідентичні та
доступні. Основною метою цієї роботи є розробка справедливого розподілу винагород серед чесних працівників та встановлення розмірів штрафів для винних, щоб забезпечити загальну економічну рівновагу платформи Waterfall. Запропонований
підхід має гнучку та прозору архітектуру, що дозво-ляє використовувати такий підхід до широкого спектру консенсусних
протоколів на основі PoS. Ос-новні принципи полягають у тому, що винагорода працівників залежить від важливості виконаної роботи для створення блоку та досягнення консенсусу, а їхні штрафи не повинні бути меншими за потенційний прибуток від можливих атак. Система стимулювання може полегшити захист від різних типів атак, а саме так званих атак
Nothing at-stake, Rich-get-richer, Sybil і Splitting, а також від деяких конкретних загроз, пов’язаних зі структурою DAG.