Методологія виявлення хворіб методами аналізу даних

Анотація

Метою дослідження є розробка інформаційної технології для виявлення проблемних станів здоров'я шляхом аналізу даних вимірювань. Огляд літератури висвітлює різні підходи до медичної діагностики, включаючи статистичні моделі та моделі машинного навчання, які прогнозують ризик несприятливих наслідків на основі даних пацієнта. Розроблена інформаційна технологія фокусується на класифікації та достатності даних, забезпечуючи збір об'єктивних та релевантних даних. Технологія включає визначені експертами правила аналізу, які допомагають генерувати діагнози-кандидати для пацієнтів. Запропонована інформаційна система складається з чотирьох компонентів: джерело даних, сховище даних, модуль діагностики та поглинач даних. Комплексна структура зберігання даних призначена для ефективного зберігання та управління даними, пов'язаними з діагнозами та параметрами. Прототип блоку генерації наборів правил включає отримання параметрів і перетворення алгоритмів у програмні функції. Тематичне дослідження фокусується на діагностичному інструменті для оцінки ПТСР за допомогою міжнародно визнаного опитувальника. Джерелом даних обрано телеграм-бот через його анонімність, гнучкість та можливість автоматизованого збору даних. Структура бази даних розроблена таким чином, щоб пристосуватись до модифікацій опитувальника та продовжити збір даних. Впроваджена аналітична система ефективно класифікує стани респондентів на основі їхніх відповідей. В цілому, дослідження демонструє потенціал інформаційних технологій та запропонованої інформаційної системи для забезпечення ефективної та зручної діагностики стану здоров'я, що сприяє своєчасному медичному втручанню та покращенню добробуту населення.