Застосування імовірнісно-часових графів для оцінки ефективності процесу електрокардіологічного дослідження
DOI:
https://doi.org/10.15276/aait.01.2020.3Ключові слова:
електрокардіологічне дослідження, ймовірнісно-часовий граф, твірна функція, метод Мезона, біомедичний сигнал з локально-зосередженими ознакамиАнотація
Дана робота присвячена розробці структурної моделі процесу електрокардіологічного дослідження
пацієнта на основі теорії графів, теорії ймовірностей і методу твірних функцій. Розроблена структурна модель
представлена у вигляді ймовірносно-часового графа, в якому виділені дев'ять основних станів і стан невизначеності (безліч
станів, які не ведуть до мети), а також визначені ймовірнісно-часові характеристики дуг переходів з одного стану графа
в інший. В якості основних станів, що характеризують процес проведення електрокардіологічного дослідження, виділено
такі: початок дослідження; визначені показання; виконаний морфологічний аналіз біомедичних сигналів з локально
зосередженими ознаками; визначені патологічні зміни; виконано порівняння з попередніми електрокардіологічними
дослідженнями; виконано оцінку динаміки; виконано оцінку ефективності лікування; прийнято діагностичне рішення;
видані рекомендації (кінець електрокардіологічного дослідження). Для запропонованої моделі процесу
електрокардіологічного дослідження методом Мезона отримано аналітичні вирази твірних функцій всього графа, а
також частини графа, що характеризує успішне проходження електрокардіологічного дослідження. За допомогою
зазначених твірних функцій отримано аналітичні вирази для розрахунку середнього часу проходження
електрокардіологічного дослідження і ймовірності успішного завершення даного процесу. Для отримання всіх аналітичних
виразів була написана програма на мові Matlab. Розроблена структурна модель електрокардіологічного дослідження у
вигляді ймовірносно-часового графа дозволила виділити основні стани та визначити критерії ефективності проведення
зазначеного процесу по середньому часу і ймовірності успішного проходження дослідження.