Інтеграція фізіологічних факторів у математичну модель стану людського ока

Анотація

Математичні моделі людського ока слугують адаптивним інструментом для аналізу та прогнозування офтальмологічних параметрів з урахуванням їх взаємозв'язків та індивідуальних особливостей пацієнта. Їх застосування в офтальмології підвищує якість діагностики, моніторингу та лікування, що в кінцевому підсумку покращує якість життя пацієнтів. В основі розробленої моделі стану очей лежить математична функція, яка інтегрує фізіологічні параметри ока, кожному з яких присвоєно ваговий коефіцієнт для визначення його впливу на загальний показник стану. Модель враховує складні нелінійні взаємодії між параметрами, що дозволяє більш точно відображати фізіологічні процеси. Для оптимізації вагових коефіцієнтів використовується метод L-BFGS-B - ітераційний алгоритм, який ефективно мінімізує функцію втрат і забезпечує високу точність адаптації моделі до індивідуальних даних пацієнта. Ця модель має кілька переваг: вона дозволяє проводити ранню діагностику таких захворювань, як глаукома, катаракта і макулодистрофія, розробляти плани лікування на основі індивідуальних параметрів пацієнта, а також полегшує моніторинг захворювання і прогнозування прогресування для своєчасного коригування терапії. Крім того, модель може бути інтегрована з сучасними технологіями, включаючи системи віртуальної та доповненої реальності, а також штучний інтелект для автоматизованої діагностики. Таким чином, запропонована математична модель слугує універсальним інструментом для аналізу стану очей та розробки інноваційних діагностичних і терапевтичних технологій. Враховуючи взаємозалежності параметрів та їх вплив на фізіологічний стан ока, вона надає офтальмологам потужний інструмент для покращення діагностики, прогнозування та моніторингу захворювань у сфері охорони зору.